شرکت‌ها هر روز بیشتر و بیشتر پی می‌برند که نباید صرفاً تبلیغ کنند، بلکه باید در کنار آن به تولید محتوا بپردازند. برندها دریافته‌اند که دیدگاه و ارزش محصول‌شان باید در ویدیوها، پادکست‌ها، وبلاگ‌ها و دیگر محتواهای تولیدی انعکاس یابد. با این حال هنوز یک مفهوم جدید و مهم از چشم‌ها دور مانده است و آن استفاده از «داده‌های‌ بزرگ» است. به مقدار خالص اطلاعاتی که در هر دقیقه تولید می‌شود، داده‌ی بزرگ گویند. تقریباً 1.64 میلیارد جستجو برای عبارت داده‌ی بزرگ صورت می‌گیرد و این رقم به طور مداوم افزایش می‌یابد. شاید به این دلیل که روزانه 2.5 تریلیون داده ایجاد می‌شود که رقم بسیار بزرگی است. تعداد ایمیل‌هایی که روزانه در دنیا رد و بدل می‌شود بالغ بر 204.166.667 ایمیل است و این تنها بخش کوچکی از داده‌هاست. میزان درآمد حاصل از داده‌ی بزرگ از حدود 20 میلیون دلار در سال 2013، به حدود 53 میلیون دلار در سال 2017 رسیده است و میزان سرمایه‌گذاری در آن تا سال 2020، رشد سالیانه 54% درصد خواهد داشت.

چرا استفاده از داده‌ی بزرگ عملکرد بازاریابی محتوا را بهبود می‌بخشد؟

طبق آمار، شرکت‌هایی که تحلیل درستی از داده‌‌ی بزرگ دارند تا 5 برابر در تصمیم‌گیری‌هایشان سریع‌تر عمل می‌کنند. با این وجود، هیچ فرمول جادویی برای ایجاد محتوای تأثیرگذار وجود ندارد. استفاده از داده‌های بزرگ می‌تواند میزان اثربخشی محتوا بر مخاطب هدف را پس از انتشار آن بسنجد و بینشی نسبت به انواع محتوای جذاب به شما ببخشد. داده‌های بزرگ در دو بخش مدیریت محتوا و مدیریت هوشمند اطلاعات به کمک بازاریابی محتوا می‌آیند. مدیریت محتوا در مورد روش‌های پیاده‌سازی بازاریابی محتوا است و مدیریت اطلاعات سعی دارد با تولید اطلاعات مفید و محتوای با کیفیت، تجربه‌ی کاربر را بهینه‌سازی نماید تا ارتباط بهتری با داده برقرار کند و تأثیر بیشتری بپذیرد. تحلیل داده‌های بزرگ به شما این امکان را می‌دهد تا با سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی اطلاعات برای مشتری و ارسال آن بر طبق یک زمان‌بندی صحیح، یک تجربه‌ی منحصر به فرد برای مشتریانتان ایجاد کنید و در نتیجه عملکرد کمپین‌های تبلیغاتی خود را بهبود ببخشید.

چگونه از داده‌های بزرگ برای بهبود عملکرد بازاریابی محتوا استفاده کنید؟

لازم نیست از همه‌ی اطلاعاتی که در اختیار دارید استفاده کنید، بلکه باید تنها بر روی داده‌هایی تمرکز کنید که به شما کمک می‌کند به سه هدف بازاریابی محتوا شامل افزایش سطح آگاهی مخاطب هدف، افزایش نرخ تبدیل مشتریان و افزایش مشتریان وفادار برسید.

مرحله‌ی اول: تقسیم بندی داده‌ی بزرگ به داده‌های کوچک‌تر

اولین و مهم‌ترین گام در تحقیقات بازار این است که بازار را تقسیم کنید و مشتری هدف خود را مشخص کنید. بخش‌بندی اطلاعات خصوصاً هنگام کار با حجم بزرگی از داده‌ها بسیار لازم است. تقسیم‌بندی داده‌ها به معنی تقسیم داده‌ی بزرگ در بخش‌های کوچک بر اساس ویژگی‌های خاصی است. با اینکار می‌توان روی گروه‌های مهم داده تمرکز کرد و بخش‌های غیر ضروری آن را حذف نمود.

مرحله‌ی دوم: تحلیل دو یا سه مرحله‌ای عملکرد کمپین

هنگام تحلیل داده همیشه نیاز داریم عمل یا دلیلی تعریف کنیم که به عکس‌العمل و نتیجه‌ی خاصی منجر شده است. اشتباهی که بسیاری از بازاریابان محتوا ناشی مرتکب می‌شوند، این است که عملکرد را تک مرحله‌ای نگاه می‌کنند و بر اساس آن نتیجه‌گیری می‌کنند. این اشتباه به تحلیل غلطی منجر می‌شود که تصمیم‌گیری بر اساس آن به زیان کمپین است.

مرحله‌ی سوم: تعیین موضوعات دارای بیشترین محبوبیت

در این مرحله براساس داده‌ها و نتایج مراحل قبل، موضوعات مورد علاقه‌ی کاربران شما باید کشف شود. اما قبل از آن، باید مطمئن شوید که جامعه‌ی آماری شما که داده‌هایتان را از آن استخراج کرده‌اید به اندازه‌ی کافی بزرگ هست. هم‌چنین توجه داشته باشید که رفتار مصرف‌کننده در طول فصول و مناسبت‌های مختلف سال تغییر می‌کند. مهم است که داده‌های مربوط به این زمان‌های خاص جداگانه تحلیل شود و به بقیه‌ی فصول تعمیم داده نشود. نکته‌ی مهم دیگر اینکه تحلیل داده باید به طور پیوسته انجام شود.

مرحله‌ی چهارم: یافتن عوامل موثر بر روند بازاریابی

گاهی دلیل یک رخداد مشخص که به تغییراتی در نتایج کمپین بازاریابی شما منجر شده به سادگی قابل تشخیص نیست. با این حال، ممکن است مروری بر شاخص‌های اصلی کمپین کمک کند علل واضحی برای تحت تأثیر قرار گرفتن نتایج بیابید. ولی در بیشتر مواقع نمی‌توان علت تغییر در نتایج را به راحتی یافت و تحقیقات زیادی لازم است. وقتی نتوانستید تشخیص دهید که چه اتفاقی منجر به تغییر در نتیجه‌ی کمپین شده است، 3 قدم زیر را طی کنید:

• زمان‌هایی که تغییر رخ داده کاملاً مشخص کنید.
• عملکرد را در بازه‌ی زمانی گسترده‌ای بررسی کنید تا نقطه‌ی شروع تغییرات را بیابید.
• عوامل مؤثر را استخراج کنید.

مرحله‌ی پنجم: یافتن راه‌های هوشمندانه بازاریابی با استفاده از داده‌ی بزرگ

با استفاده از داده‌ی بزرگ می‌توان عملکرد کمپین‌های در حال اجرا را بهبود بخشید. بازاریابانی که از داده‌هایی مخاطب هدفشان در تعیین استراتژی بازاریابی خود استفاده می‌کنند، کمپین‌هایی با عملکرد بهتر طراحی می‌کنند. داده‌ی بزرگ به 4 طریق زیر به بازاریابی هوشمندانه کمک می‌کند:

• به شما دید بهتری می‌دهد.
• استراتژی شما را تقویت می‌کند.
• به روابط تجاری سمت و سو می‌دهد.
• ارزش واقعی را مشخص می‌کند.

تولید شده در فرامحتوا و چاپ شده در هفته‌نامه‌ی شنبه؛ شماره‌‌ی 64؛ صفحه‌ی 12 (لینک نشریه)